来源:量子位
已经是全球市值第一了 ,还怎么继续往上走 ?
英伟达给出的答案很简单:挖人,挖更多的人 。
过去的2025年,黄仁勋一边扩编管理层,一边掏钱收团队——
从挖角市场、政策、人力资源高管 ,到收购初创公司“打包”引入技术负责人 ,一套典型的“黄氏挖人+黄氏收购”正在成型。
不止芯片,用挖人重塑“第二增长曲线”
2025财年,英伟达营收1305亿美元,较前一财年增长逾一倍,成为科技史上的增长奇迹。
与此同时,英伟达正在用挖人重塑自己的“第二增长曲线”:
一方面系统性“挖人” ,补齐市场、政策、研究与组织管理等关键能力 。
另一方面则通过收购初创公司 ,直接将核心技术负责人和软件骨干纳入体系。
在挖人方面,英伟达过去一年新引入的多位高管 ,覆盖了全球市场与品牌、人力资源 、量子计算研究 ,以及网络安全与政策等关键位置 。
Alison Wagonfeld
在今年最新的人事动作中,英伟达把“挖人”的铲子伸向了谷歌。
据悉 ,英伟达将聘请谷歌云老将Alison Wagonfeld出任公司首位首席营销官(Chief Marketing Officer ,CMO)。

Wagonfeld于今年2月正式履新 ,将此前分散在多位高管手中的相关职责 ,统一整合,全面负责英伟达的市场与传播工作。
(注:英伟达此前从未设立过专职的首席营销官(CMO),相关团队负责人通常向市场营销副总裁汇报,而非由一位CMO统一管理)
履新后 ,英伟达市场与传播团队的所有成员 ,将统一向Wagonfeld汇报,而她则直接向黄仁勋汇报 。
在加入英伟达之前 ,Wagonfeld曾担任谷歌集团的营销副总裁以及谷歌云(Google Cloud)这一核心业务线的首席营销官 。
在谷歌的十年间 ,她一手将谷歌云从2016年一个充满潜力的初创项目 ,建设成为如今年化收入运行率达600亿美元的成熟业务 。

这段经历,也完美契合了英伟达当前从“卖芯片”走向“卖系统 、卖平台”的发展阶段。
据相关报道 ,此次加入英伟达,Wagonfeld的任务不只是对外传播,分担黄仁勋皮衣的压力,更是在下一阶段竞争的叙事中(由训练转向推理) ,帮助公司在各级客户中 ,建立更清晰、可持续的市场叙事 。
Kristin Major
在人力资源这条线上,英伟达选择了一位传统科技公司体系中走出来的老将 。
慧与老将Kristin Major于去年2月加入英伟达,出任人力资源高级副总裁 ,进入黄仁勋直接主导的执行领导团队 。

在人力资源这一块,Kristin Major是正儿八经的老资历。
在加入英伟达之前 ,她在慧与科技(HPE)任职超过13年 ,先后负责人力资源与人才管理相关事务,最终做到执行副总裁兼首席人才官。

在慧与,她长期负责人力资源管理的多个核心业务单元 ,包括GreenLake、Aruba Networking以及HPE转型办公室。
Krysta Svore
在量子计算方向 ,英伟达同样把“挖人”的目光投向了微软 。
去年11月 ,英伟达从微软挖来量子计算领域核心人物Krysta Svore ,出任应用研究副总裁(量子计算方向)。

据Krysta领英介绍 ,她将负责覆盖整个量子技术栈的应用研究与工程工作 ,重点推进量子纠错 、系统架构以及 AI 加速的量子工作流,加速量子计算生态的成熟。
在加入英伟达前,她在微软工作近20年 ,曾任Technical Fellow及高级量子研发副总裁 ,是微软量子计算战略的关键负责人之一 。
她主导的工作包括 :
将首批量子计算机接入Azure平台
推动量子软件与算法的前沿发展
打造开源量子软件技术栈
设计可扩展的量子体系架构
不仅如此,她还曾在2024年与Quantinuum、Atom Computing的合作中,首次展示了错误率优于物理比特的逻辑量子比特。
可以说 ,这次从微软挖来Krysta Svore,也正好踩在英伟达量子布局加速期。
一方面,英伟达正在建设量子研究中心;另一方面,其开始推动开源CUDA-Q平台在全球量子项目中落地,并与多家量子创新机构展开合作 ,试图打通经典计算与量子计算的融合路径。
Mark Weatherford
Mark Weatherford于2025年8月加入英伟达,担任网络安全政策与战略合作负责人 。

在加入英伟达之前,他曾在多个公共和私营部门担任网络安全高管 。
他先后出任科罗拉多州、加利福尼亚州的首席信息安全官,并在北美电力可靠性公司(NERC)担任副总裁兼首席安全官 ,直接参与电力行业关键基础设施网络安全标准的制定与落地。
在私营领域 ,他还在Booking Holdings 、Coalfire、The Chertoff Group等公司负责网络安全战略与政策工作 ,近年还在Gretel担任AI政策与标准相关职务。
当然了,也没有只准老黄挖别人 ,不准别人挖老黄的道理。
在2025年 ,英伟达也有多位重要高管流出 。
其中,英伟达前机器人研究高级总监 、西雅图实验室负责人Dieter Fox离职,加入Allen Institute for AI(Ai2) ,出任高级研究总监 。
该岗位目前由英伟达机器人研究经理Yash Narang接任。
而在自动驾驶方向 ,原负责自动驾驶软件与 AI 的副总裁Minwoo Park则转投现代汽车集团,出任高级车辆平台(AVP)部门负责人兼公司总裁,同时担任自动驾驶子公司42dot CEO。
老黄的收购式招聘
除去从谷歌、微软等巨头挖来的资深高管,黄仁勋在2025年的另一条人事主线是收购式招聘。
所谓“收购式招聘”,就是通过并购初创公司,直接吸纳其核心团队与关键技术 ,把人才 、产品和路线全部打包带回英伟达。
在这一策略下 ,老黄更青睐那些技术已跑通、工程能落地 ,但还没来得及规模化的团队 ,其中相当一部分来自华人创业者。
焦建涛(Jiantao Jiao)
首先来看一例典型的“收购式招聘”——
为强化在AI Agent、企业生成式AI和高效推理领域的布局 ,英伟达于去年6月完成对Nexusflow的收购 。
随交易一并加入的,还有创始人、CEO焦建涛、联合创始人朱邦华、CTOJian Zhang等核心成员。

收购完成后,清华校友、2011年本科特奖得主焦建涛,出任英伟达研究总监,负责AI后训练(post-training) 、评测、智能体(agents)以及相关基础设施 。
同为清华出身的朱邦华担任Principal Research Scientist,CTO Jian Zhang则出任应用研究总监 ,Nexusflow的原班技术核心被整体并入英伟达 。
在并入英伟达前 ,Nexusflow于2023年9月完成1060万美元种子轮融资 ,投后估值5300万美元,投资者包括Point72 Ventures和Fusion Fund ,英伟达曾通过Together AI等生态联系加强合作。
王尚
与Nexusflow同期被收购的还有CentML ,这一收购旨在补强CUDA工具链与模型部署效率 ,让开发者用更低成本 、更高效率,把模型真正跑起来 。
CentML最终被黄仁勋以超过4亿美元的总价收入麾下 ,和Nexusflow一样 ,这同样是一笔典型的“收购式招聘” :
包括95后华人CTO王尚在内的4位联合创始人,以及15余名工程师整体并入英伟达体系 ,直接进入其AI软件与系统团队。

具体来看,前CentML CEO Gennady Pekhimenko出任英伟达AI软件高级总监 ,前 COO Akbar Nurlybayev担任AI软件高级经理。
王尚负责AI系统软件管理,首席架构师Anand Jayarajan也同步担任工程经理。此外 ,至少还有18名技术人员完成派遣转入。
CentML成立于2022年,总部位于多伦多,专注于AI模型优化软件,帮助提升GPU利用率并降低训练/推理成本 。
其核心技术是Hidet编译器(张量编译器) ,能自动融合算子、优化调度,利用CUDA Graph释放GPU潜能,最高可将推理速度提升8倍 ,支持PyTorch 2.0集成。
贾扬清
此外 ,为强化在云算力租赁、AI平台和垂直一体化上的布局 ,英伟达还于去年4月以数亿美元完成对云服务平台LeptonAI的收购。
收购后,LeptonAI创始人 、前阿里VP贾扬清加入英伟达,担任系统软件副总裁(VP, System Software) ,负责统筹公司底层系统软件和开发者平台建设,联合创始人白俊杰也同步加入 。

Lepton AI成立于2023年 ,种子轮融资1100万美元 ,致力于为企业提供高效、可扩展的AI应用平台 ,使普通开发者仅用2~3行命令就能部署AI模型 。
该公司曾在2023年12月推出对话式搜索引擎 ,代码量不到500行;2024年6月上线的云GPU解决方案,则主打经济高效和可靠性 。
Rochan Sankar
AI硬件初创公司Enfabrica的收购式招聘同样值得关注。

去年9月,英伟达以超过9亿美元的价格,通过一笔acqui-hire交易,引入Enfabrica创始人兼 CEORochan Sankar及其核心团队 ,并同步获得相关技术授权。
Enfabrica成立于2019年 ,其技术可将超过10万块GPU连接成统一计算系统 ,而这项能力,正好补在英伟达从“卖芯片”迈向“卖整机、卖系统”的关键一环。
在被收购前 ,Enfabrica已完成多轮融资,背靠Arm、三星 、思科等产业资本 ,是一支技术与工程路径均已被验证的成熟团队 。
Danny Auble
在开源工作负载管理领域,英伟达去年通过收购Slurm的主要开发方SchedMD,再一次完成了典型的“收购式招聘” 。

Slurm是一款面向高性能计算(HPC)与AI的开源工作负载管理与作业调度系统,长期用于管理大规模计算集群中的任务排队 、调度与资源分配,是当前超算与AI训练基础设施中的核心软件之一。
(Slurm已支持最新的英伟达硬件 ,同时也是生成式 AI 所依赖的关键基础设施之一,被基础模型开发者和AI构建者广泛用于管理模型训练与推理任务)
通过此次收购 ,SchedMD创始人Danny Auble加入英伟达,现任系统软件高级总监(Senior Director of System Software) ,继续负责Slurm相关方向的系统软件工作。
Jonathan Ross和Sunny Madra
最近的一笔“收购招聘”(准确来说是技术授权)刚发生不久 ,来自去年年底 ,英伟达与Groq的一笔交易。
英伟达于12月聘请了Groq创始人、TPU之父Jonathan Ross以及COO Sunny Madra ,并带走了大约90%的工程团队。
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此前,英伟达与其完成了一笔200亿美元交易 ,不仅获得Groq的推理技术授权,还将核心团队纳入麾下。
这笔交易被视为AI市场从“训练”向“推理”阶段转移的重要信号 。
Groq官方表示 ,尽管核心团队加入英伟达 ,公司仍将保持独立运营,原CFOSimon Edwards担任CEO,云服务平台GroqCloud继续对外提供服务。
这笔交易也体现了英伟达的 “收购式招聘”策略:
既拿下关键技术 ,又顺带吸纳顶尖人才,同时以体面的方式兑现员工和股东利益。员工平均套现约500万美元 ,股东按200亿美元估值获得分红 。
截至目前,以色列明星模型公司AI21 Labs的收购招聘也仍在进行中 ,预计这笔收购将高达20-30亿美金 。
与此同时,也有消息称 ,英伟达正洽谈收购国内仿真合成数据龙头光轮智能,以补齐其Physical AI战略中的关键环节——
从芯片到平台,再到数据与服务 ,形成更完整的生态闭环。
综合来看 ,这些频繁的人事变动清晰地勾勒出英伟达的战略版图 :
通过吸纳顶级人才与并购高成长初创团队 ,英伟达正迅速超越单一的GPU硬件供应商身份 ,构建起一套“软硬一体”的系统级全栈平台。
其在AI推理优化、Agent智能体落地及算力调度上的精准发力 ,不仅巩固了存量市场的统治力,更通过在量子计算 、数据服务与网络安全、物理AI等领域的提前布局,为下一波AI红利的爆发预留了接口。
这正呼应了黄仁勋在CES 2026上的“舵手”宣言:
英伟达是AI产业的“船长” ,引领着全球的供应链和合作伙伴。
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